△ 의료분야에서 피지컬AI가 부각되고 있다.

의료기기와 의료기관 인프라 전반에서 인공지능(AI) 기반 재구축이 가속화되고 있다는 주장이 나왔다.

13일 정보통신기획평가원(IITP)이 최근 발간한 보고서 '의료 피지컬 AI: 지능과 인프라의 유기적 결합'에 따르면 올해 초 개최된 CES 2026에서는 의료 분야에서 진단 보조를 넘어 임상 판단 지원, 업무 자동화 등 워크플로 전반으로 확장되는 동시에 신체 기능과 직접 상호작용하는 피지컬 헬스 AI 기기로 구체화되고 있다.

이러한 기기들은 센서 기반 생체 신호 수집→AI 실시간 해석→물리적 제어 실행이 연결된 폐쇄 루프 구조를 통해 AI가 화면을 넘어 신체 기능에 직접 개입하는 단계로의 진입을 시사한다.

의료 AI는 데이터를 해석하고 판단하는 지능(Intelligence) 레이어와 이를 현장에서 안정적으로 구동하는 인프라(Infrastructure) 레이어가 병행 발전하며 상용화 체계를 형성한다.

CES 2026 등에서 확인된 의료 분야의 AX 트렌드는 지능 레이어와 인프라 레이어 축이 병행 발전하는 흐름 속에서 구체화되고 있으며 이를 통해 피지컬 헬스 AI의 발전 방향이 가시화되고 있다.

개별 기기의 전문화와 플랫폼 통합이 동시에 진행되면서 다양한 지능형 서비스가 일관되게 구축·확장될 수 있는 공통 실행 환경 표준화가 핵심 과제로 부상했다.

의료 분야의 AI 전환(AX)은 의료 데이터와 판단 흐름을 표준화하고 확장하려는 공통 목표를 바탕으로 지능 레이어와 인프라 레이어가 병행 발전하는 흐름 속에서 구체화되고 있다.

오픈AI는 올해 1월 초 ChatGPT를 기반으로 의료 특화 AI 서비스 '‘ChatGPT Health'를 발표하며 의료 영역에서 AI의 도입이 실증과 확산 단계로 전환되는 국면임을 입증했다.

NVIDIA는 Clara 플랫폼을 통해 의료 AI가 작동하는 물리적 인프라 레이어를 구축함으로써 다양한 지능형 서비스가 안정적으로 실행되는 공통 실행 환경을 제공했다.

OpenAI는 범용 AI 'ChatGPT'를 기반으로 의료 특화 AI 서비스 'ChatGPT Health'를 발표하며 고난도 판단과 엄격한 규제가 결합된 의료 분야를 차세대 버티컬 AI의 핵심 격전지로 공식 선언했다.

OpenAI는 개인이 건강 조언을 받는 ChatGPT Health를 통해 소비자 시장에 우선 진입한 뒤 의료기관의 임상·행정 업무를 지원하는 ChatGPT for Healthcare로 이어지는 단계적 시장 전략 구사했다.

이러한 접근은 B2C에서 검증한 사용자 경험과 데이터 활용 역량을 기반으로 B2B 시장까지 확장하는 오픈AI의 전략으로 의료 AI 시장 전체를 단계적으로 포괄하는 구조를 형성한다.

특히 Google이 지난해 10월 오픈AI와 동일한 파트너사와 협력해 건강 AI 서비스를 선보인 상황과 맞물려 표준 인터페이스 주도권을 둘러싼 빅테크 간 경쟁이 본격화되고 있음을 시사한다.

오픈AI의 의료 AI는 개인 건강관리부터 의료기관 워크플로, 의료 로봇과 진단기기까지 아우르며 의료기기 전반에서 판단과 상호작용을 총괄하는 상위 지능 레이어로 기능한다.

현재는 의료진과 사용자의 판단을 보조하는 단계에 머물러 있으나 향후 검사 결과 해석과 후속 조치 제언을 포함해 의료 행위 전반을 조율하는 에이전틱 AI 단계로의 진화 가능성이 확대되고 있다.

의료기기 산업이 하드웨어 판매 중심에서 AI 기반 구독 서비스로 전환되는 과정에서 오픈AI의 의료 AI는 지속적으로 고도화되는 지능을 제공하는 핵심 엔진으로 자리 잡을 가능성이 높다.

NVIDIA는 의료를 센서, 로봇, 영상 장비 등 물리적 기기에 AI가 내재화되면서 실시간 판단과 행동을 수행하는 피지컬 AI 산업으로 정의하고 그 실행 환경을 선점하는 전략을 전개하고 있다.

자율주행과 스마트시티에서 검증된 하드웨어-소프트웨어 결합 구조를 의료 분야에 이식해 의료 영상, 수술 로봇, 디지털 트윈 등 전 영역에서 공통 AI 실행 표준을 구축했다.

이는 개별 응용서비스를 직접 제공하기보다 모든 의료 AI가 작동하는 공통 기반 구조를 장악함으로써 생태계 전반의 기술 선택을 간접적으로 통제하는 플랫폼 전략이다.

NVIDIA Clara는 NVIDIA의 GPU 및 엣지 하드웨어 위에 의료 특화 소프트웨어 개발 키트(SDK)와 사전 검증된 AI 워크플로를 결합한 의료 AI 풀스택 플랫폼으로 의료 영상, 수술 로봇, 실시간 생체 데이터 처리 등 다양한 의료 AI 활용을 단일 기술 체계로 구현하도록 설계돼 NVIDIA 플랫폼 위에서 의료 AI를 일관되게 구축·확장할 수 있도록 지원한다.

NVIDIA는 의료기관, 의료기기, 제약 산업 전반의 다양한 파트너들과 피지컬 AI 협력을 통해 의료 AI 개발과 실행에 공통적으로 요구되는 기술 기반을 제공하는 표준 인프라 역할을 강화했다.

특정 의료 서비스를 직접 제공하지 않으면서도 의료 영상, 로보틱스, 실시간 처리 등 다양한 영역에서 NVIDIA 플랫폼이 전제되는 구조를 형성해 의료 AI 혁신의 필수 실행 환경을 장악했다.

제이앤제이 메드테크(J&J MedTech)는 Isaac for Healthcare와 Omniverse 기반 디지털 트윈을 통해 수술 로봇 개발과 검증을 시뮬레이션 중심으로 전환하며 의료 로보틱스를 피지컬 AI 산업으로 확장했다.

GE헬스케어(GE HealthCare)는 GPU 가속과 Clara 기반 에이전틱 AI를 의료 영상 장비에 통합해 진단 장비를 통한 현장 판단을 수행하는 지능형 피지컬 AI 시스템으로 진화했다.

의료기기 시장은 다목적 범용 장비 중심에서 특정 의료 문제 해결에 특화된 전문 기기 중심으로 재편되며 응용 분야별 시장 세분화와 임상 검증 기반 경쟁 구도가 형성되고 있다.

초기에는 특정 임상 문제에 집중한 틈새 기기들이 빠르게 증가할 것으로 예상되나 시장 성숙 단계에서는 기업 간 인수합병과 플랫폼 통합을 통한 구조 재편이 본격화될 것으로 전망된다.

전문 기기 다양화가 진행될수록, 의료기관 입장에서는 새로운 기기 도입 과정에서 단일 기능의 우수성보다 기존 시스템과의 통합성과 데이터 상호운용성이 기기 도입의 핵심 기준으로 부상하고 있다.

보고서는 "의료 산업 전반에서의 수익 구조가 하드웨어 중심에서 AI 소프트웨어 및 플랫폼 구독 중심으로 전환돼 의료기기와 의료기관 인프라 전반에서 AI 기반 재구축이 가속화되고 있다"며 "의료 AI 시장은 이미 파일럿 단계를 넘어 임상 및 운영 환경에서 투자수익률(ROI) 입증이 요구되는 단계로 거버넌스와 신뢰성을 갖춘 시스템 구축이 채택의 필수 조건으로 주목받고 있다"고 말했다.

보고서는 이어 "이러한 변화는 의료 AI의 가치 중심이 개별 기능에서 통합 플랫폼 역량으로 이동하고 있음을 보여준다"며 "지속적 개선과 생태계 연결성이 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있다"고 덧붙였다.

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