△ 의료 분야에 피지컬 AI가 부상하고 있다.

한국 의료는 현재 구조적 위기의 심화와 인공지능 전환(AI Transformation)이라는 거대한 변화에 직면하면서 피지컬 AI가 떠오르고 있다.

30일 국회미래연구원이 최근 발간한 보고서 '피지컬 AI 시대, 의료 혁신 방안'에 따르면 국내 의료 환경은 필수 의료 인력 부족, 지역 간 의료 격차, 초고령화로 인한 만성질환 폭증, 의료비 증가 등 복합적 위기 상황에 직면함과 동시에 AI와 로봇, 가상이 결합된 '피지컬 AI(Physical AI)'의 부상으로 의료 서비스 제공 방식이 혁신적으로 변화 중이다.

또 피지컬 AI의 대표적인 형태인 로봇은 의료 분야에도 활발히 접목되며 거대한 시장을 형성 중이다.

디지털 AI는 방대한 의료 데이터를 분석해 인사이트를 도출하고 최적의 의사결정 경로를 제시하며 피지컬 AI는 이러한 디지털 AI의 지능을 물리적 세계에서 실행해 실제 환자에게 직접적인 의료 서비스를 제공한다.

디지털 AI가 환자의 데이터를 분석해 맞춤형 치료 계획을 수립하면 피지컬 AI 기반의 로봇 수술 시스템이 그 계획에 따라 정밀한 수술을 실행하고 피지컬 AI가 수집하는 실시간 생체 데이터는 디지털 AI 모델의 학습 및 개선에 활용돼 선순환 구조를 형성한다.

이처럼 디지털 AI와 피지컬 AI가 유기적으로 통합되며 의료 서비스를 혁신시키고 있다.

피지컬 AI는 의사의 역할을 AI 검증 및 의사결정 감독자, 다학제 조율자로 변화시키는 등 고차원적으로 증강하고 병원을 물리적 건물에서 네트워크 서비스형으로 재편하고 있다.

피지컬 AI 시대가 도래함에 따라 AI 의사가 탄생하고 병원은 디지털+피지컬 AI 통합 인프라로 변화하면서 진화하고 있다.

의료가 기존 병원이라는 물리적 공간을 벗어나 AI･원격진료･센서 인프라를 활용해 환자가 있는 곳에서 진료와 모니터링이 이루어지는 네트워크형 구조로 전환되고 있다.

AI는 이제 보조 도구를 넘어 진단･판단의 영역으로 역할이 확대되고 있으며 병원 운영･관리까지 적용되며 의료 시스템 전체의 생산성을 혁신시키고 있다.

아울러 피지컬 AI 진화로 수술의 방식이 혁신적으로 변화고 있으며 글로벌 기업 및 기관들은 시장 선점을 위해 경쟁 중이다.

수술실은 피지컬 AI로 계획･판단･집도･운영 전 과정이 자동화･지능화되며 정밀성과 효율성이 극대화된 새로운 의료 생산 체계로 전환되고 전 세계 수술 로봇 시장은 학계･대형 의료기기 기업, 신흥 로봇 기업이 동시에 경쟁하며 빠르게 재편되고 있다.

피지컬 AI는 단순한 의료기기 도입이 아니라 의료 생산･소비 구조 전체를 재편하는 혁명으로 이러한 변화는 '누가, 어디서, 어떻게, 언제' 의료를 제공하는가에 대한 모든 가정을 뒤흔들고 있다.

따라서 정책 입안자들은 과거의 방식에서 벗어나, 완전히 새로운 관점에서 의료 시스템을 재설계해야 하는데 이는 단순히 기존 정책에 AI 항목을 추가하는 수준이 아니라, 의료의 본질과 목적, 수단과 방법, 평가와 보상 체계 전체를 재구성하는 패러다임 전환이 필요하다.

피지컬 AI 시대 한국 의료는 기회와 위협이 공존하는 상황이며 강점을 활용하고 위협을 체계적으로 완화하는 국가전략이 요구되는 시점으로 한국은 피지컬 AI 의료혁신의 핵심 자산(국민건강보험 데이터, EMR 인프라, 임상역량, ICT 경쟁력)을 갖춘 유리한 위치에 있으나, 글로벌 기술격차, 데이터 분절, 인재부족, 규제 제약이라는 위협과 장애 요소에 직면하고 있다.

보고서는 "한국 환자에게 맞는 '한국형 의료 AI' 개발·지원과 한국형 고빈도 질환 특화 피지컬 AI 전략과 함께 피지컬 의료 AI 실증 확대와 가상병원 기반 취약지역 접근성을 강화해야 한다"며 "전 국민 건강보험으로 방대한 의료 데이터를 보유하고 있지만, 병원마다 시스템이 달라 데이터 통합과 AI 학습이 어려운 상황이기에 의료 데이터 관리 체계 개선 및 활용도를 높여야 한다"고 말했다.

보고서는 이어 "현재 의사 수급 계획은 AI와 로봇이 가져올 변화를 충분히 반영하지 못하고 있는 상황이기에 의사 인력 수급 추계에 피지컬 AI 혁신 효과를 반영하고 피지컬 AI와 의료 융합 인재를 양성해야 한다"며 "피지컬 AI 시대의 새로운 유형의 위험 대응체계 구축도 필요하다"고 덧붙였다.

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